ERPを「早く」「安く」「品質良く」導入したいというのはどの企業にも共通した要求です。スクラッチベースのシステム導入では１年以上の期間を掛けて構築していたところをパッケージ導入なので半年で導入できるのではないかなどと考えられます。

ユーザー部署の抵抗への対応策の３つ目は、利用頻度を考慮することです。 利用頻度が低い業務にお金を掛けるのはいかがなものかということです。利用頻度が低いのにアドオン開発費用が大きくなるものは当然、却下されるべきものです。

「ERPをベースとした業務見直し」を進める中で、一番の課題は、ユーザー部署の反発です

パブリッククラウド上のSaaS型のERPの利用が進展して来ると、ERPによる基幹システムの構築の仕方は どのように変わっていくのでしょうか？将来の姿を想像してみましょう。

製造作業員にセンサーが取り付けられると、どのようなことが実現できるのでしょうか？

ビジネスのデジタル化が進展して来ています。 中でもあらゆる物がインターネットに接続していくIoTでは種々の製品やサービスが日々生まれてきています。 いずれ自家用の自動運転車に乗って家族とゲームをしていたらいつの間にか目的地に着いた、なんてこ...

機械学習予測ソリューションのニュースリリースを発表後、ある会社の経理部門からの問合せがありました。どうやら会計の分野でもAI技術に注目しておりニーズがあるとのことです。あまり想定していなかったことでとても意外でした。

予測のニーズは結構普遍的にありそうであること、その予測の元データはERPに蓄積されたデータであることが分かったのですが、 いざ、ERPユーザーが機械学習の予測モデルを使うとなると、どう使えばよいかが分からないのです。

何とか機械学習の予測モデルを使ってみたいと思い、予測をしたいニーズがどのようなところにあるのかを検討してみました。すると、受注予測のほか購買発注に対する納期日の予測、受入納品不良率の予測、製造不良率の予測、売上や売掛金の予測など、一般に良く...

囲碁や将棋でAI（人工知能）がプロを負かしてからにわかにAIが日常でも話題になって来ています。IT分野ではIoTとならび今やブームの様相を呈しています。ERPを扱うものとしてAIとは対極にあり全く関係が無いように思えるのですが、実はそうでも...