本資料では、画像・外観検査へのAI導入ソリューション「HOYA Voyance Inspector」を導入されたレンズメーカー様の事例をご紹介しています。
課題背景
- 現行の画像検査システムでは、ルール化しきれない不具合の検出が難しい
- 新製品が出るたびに、画像検査システムの設定が必要であり、その設定に時間と負荷がかかりすぎている
成果
- 現行の画像検査システムと同等の精度達成
AI 外観検査が現行の検査システムと同等の精度を達成、検査ラインに AI を組み込む足掛かりとなった。
- 未知の不具合を見逃さない
人は未知の不具合に遭遇した場合、違和感を感じることで発見する。AI 外観検査では、この違和感を数値化して表現する。この数値化された結果により、未知の不具合を見逃さずに検知することが可能となった。
- 汎用的な AI 外観検査へ
AI 外観検査に旧製品、現行製品の多種多様なデータを取り込むことで、新製品にも適用可能な AI外観検査へ実証が開始された。
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