予知保全の今後

予知保全の課題

＜予知保全の取り組みで懸念される問題＞
①状態監視用のセンサー
　課題１.どのようなセンサー使えば良いかわからない
　課題２.センサーをどこに付ければ良いのか
　課題３.センサーから情報を取得するタイミングは？

②通信ネットワーク
　課題１.通信コストが高く採算がとれない
　課題２.工場内の電波状態が悪く通信ができない
　課題３.通信のセキュリティはどのようにするのか

③アプリケーション
　課題１.集めた情報をクラウド上に置きたいが知見がなくどのような問題があるのか不安
　課題２.予知保全のためのデータ分析方法がそもそも分からない
　課題３.AIによる機械学習でデータ分析を進めたいがノウハウがない


＜ご提案内容の一例＞
①状態監視用のセンサー
加速度(振動)や圧力・電圧等を読み取るセンサーから、温度や湿度・照度といった環境センサー等、多種多様なセンサーが用途に合わせて製品化されています。当社ではIoT向けセンサーを製造している多数のパートナー企業と協力し、要件にあったものを提案します。また各種センサーと通信モジュールが一体となったデバイスも出てきており、通信の要件ともあわせて考慮します。最終的には、実行環境に沿った場所での実証実験とテストを経てセンサーを選定します。
(※当社ではセンサーデバイスの製造はおこなっておりません。)

②通信ネットワーク
様々な通信技術がありますが、IoT向けの無線技術として定着しつつあるLPWA(Low Power Wide Area)の利用を検討します。LPWAはIoTでの利用をもともと想定しており、「低消費電力・広範囲通信」の無線通信技術です。通信速度や通信量に制限がありますが、自社製品に通信デバイスを乗せたい場合ご要件にあいやすく、非常に低コストでIoT化が実現できます。

③アプリケーション
MicrosoftのAzure上にセンサーデータをアップロードして取り扱う事を提案致します。Azure製品にはデータベースやWebサーバ等の基本的なアプリケーション構築に必要なサービスはもちろんのこと、AI・機械学習のための製品もそろっており、要件にたいして柔軟なアプリケーションを構築できます。またクラウドサービスのため、社内にサーバ等の資産や保守体制を持つ必要はなく、導入コストや運用コストを抑えられます。セキュリティについても、データは設備の整ったデータセンターで管理されており、プロフェッショナルによる最新のセキュリティ環境が得られます。